wangdrew 的个人博客

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交通枢纽通常是指公交、地铁的换乘点。实现无缝换乘，非常方便。

芝加哥地铁、公交和机场连接枢纽，换乘方便，地铁为了方便搭乘，将线路按颜色区分，分红线、绿线和蓝线地铁。从市区坐地铁可以方便的到达机场。

波士顿南站，长途车站、公交、地铁换乘枢纽，这里的地铁可以带你去哈佛和麻省理工

纽约地铁里快速移动的人流，纽约的地铁系统非常发达，在四通八达出入口众多的地铁站里，标志指示牌清晰明显，顺着标志很快就会找到自己要搭乘的线路。纽约地铁非常繁忙，我到达纽约是在凌晨两点左右，乘坐的7号地铁上竟然没有空位，由此可以感受到这个城市的活力。据说纽约市长也坐地铁上下班，人称地铁市长。 

车票既可以坐地铁也可以坐公交。购票方式分上车投币和提前买票，车票属于“一票到底”，即一张车票在规定时间里，可以在同一方向转乘车时多次使用，直到目的地，无需另外购票。乘客在下车前问司机要一张“transfer”，“transfer”上有这辆车方向信息和乘坐时间，换乘下一辆车是只需让司机看看这张“transfer”就可以了。这种“一票到底”的制度使市民得到实惠，使得利用公交上下班比拥有私车更省钱。

几乎所有的城市都会在市区设置有自行车专用道。并用醒目交通标志标示，在公共场所会免费提供自行车骑行路线图手册，供骑车人使用。相对而言自行车专用道比较窄。骑车人骑车时会头戴头盔，在自行车后上或在身后衣服上加反光条，提醒开车人注意。

并不是所有的道路都设有自行车专用道，自行车专用道通常设置在市中心的一些支路和小路上，在一些比较繁华的大街上没有自行车专用道。在北美的一些大城市，仅在市中心区有自行车专用道，中心区以外没有自行车专用道。

芝加哥地铁站内设置的专用自行车存车点

芝加哥地铁站口旁边显眼的自行车停靠点

伦敦街头自行车存放点，看上去还真像国内城市的街道。

纽约街道上的自行车专用道标志，专用道横穿主路

纽约街道的不同车道标志，右侧为停车线，中间为自行车专用道，左侧为行车道。骑车人在车辆中间骑行，车海中游弋，技术要求较高，比较危险。

伦敦公共自行车租借点，现在杭州也有类似的自行车租借点

德国慕尼黑街头自行车道，是在人行道上画出的自行车道，右边是人行道，左边是路边停车线

柏林等待信号灯通过的骑车人，路上横线为自行车道

到过不少地方，走到哪里喜欢拍一些和交通有关的照片，和工作无关，仅是兴趣。这里总结归类一些，图片的解释中有些是自己见到的、有些是听别人说的、有些是自己猜测的，不一定正确，仅供参考。

美国道路收费：据美国公路管理局的官方数字，2003年美国高速公路总里程为9万多公里，而其中收费里程仅为7800多公里，约占总里程的8.8%。而且收得很少。高速公路收费站不多，一般集中在大城市之间的主干高速分流点处，纽约、芝加哥、旧金山附近都有收费站。美国高速公路付费有两种方法：一种是事先买一张公路卡（EZ Pass之类），放在车里，然后过收费站时sensor会感应，自动从公路卡中扣除路费。另一种是付现金，有投硬币的（投入硬币后灯会由红转绿，就可以过了），也有人工收费的，但这种收费站费用一般超过1美元。收费标准也随时间变化，有些收费公路高峰时段收费较高，而在夜间不收费。
和国内收费站交费抬杆不同，美国收费站口没有横杆，如果不想交费的话可以硬闯过去，不过会被拍照，收到罚款单。

美国的高速公路往往专设多人乘车车道，并给予其免交通行费等优惠措施，以鼓励多人合乘。由于美国高速公路基本不收费或通行费用较低，美国高速公路上车辆较多，利用率很高。主要高速公路较少出现像北京收费的六环路那样，路上半天见不到一辆车的情况。

华盛顿的零公里标志（ZERO MILESTONE）。美国公路网的起点，所有公路里程计算以此点为起点。其它国家也有类似的公路零公里标志。

收费站，收费两种方式，一种是现金缴付，另一种是E-ZPass，相当于我们的ETC不停车收费。图片上可以看到没有EZPass的车辆需要排长队缴费，而EZPass车辆会很快通过。

同样占地比较大的收费广场，让人想起了国内高速公路的大收费站广场


高速公路上提前标示E-ZPass（ETC）车道，方便驾驶员提前换道


纽约下班高峰时段，隧道入口收费站前堵车情况，不过车辆排队比较有序，不会堵成一团


搭乘（Carpools）车辆专用车道标示（HOV专用车道），菱形表示，为了鼓励多人合乘一辆车，减少车辆出行专门设置的车道。标志说明该车道在星期一到星期五，早晨6—9点内，只能走公交车辆和车内人数多于三人的车辆。违反规定的车辆被罚款，有时罚款会高达200美元以上。


高速公路出口处的交通标志，出口标志、限速、转弯

谁是中国目前年纪最大的程序员？我不知道，我现在肯定不是。工作这么多年一直做程序，没有像大多数程序员那样转向销售、管理或其它搞不清的职业。当然没转行的原因主要也是没得着机会，被剩下了。目前业内普遍认为程序员是年轻人的天下，年纪大就不适合在干这种力气活了。我现在呆在一家单位不动，准备在这里熬到退休了，并不是我不想离开，而是我知道我现在的年龄出去，很难找到合适的工作了。而在国外我见过很多年过50岁还戴老花镜编JAVA的老程序员、画PCB图的老工程师、把几个CPU接在一起使用的老fans，他们在工作中表现的依然是那么优秀和出色。相比当年在国外公司里的同事们，我算是年轻的了。而在国内的计算机行业，我早该淘汰了。

前两天有个同学到北京出差，他很惊奇我还在闷着头写代码。确实同学同事中像我这样年纪的编代码整天if... else的很少，尽管他们很多人声称自己喜欢做程序。

我不讨厌编程，脑子还可以，长期编程养成的习惯已经深深的嵌在了脑子中，有时候写文档，存盘时，下意识会在上面上找半天“Build”菜单。虽然不能像年轻人那样玩命，可是我还是有经验的。我清楚一个工程该如何去做，知道做出来是什么样子，知道该用什么技术...。需要时也会加班熬夜，和别人不同的是，我不是被迫的，也不觉得是在吃苦，熬夜是因为能给我带来兴奋和期待。
我想即使有这么一天，他们把我踢出来，老了，没人用我了，我自个在家也能干，一个老式台式机足矣。我想我会成为中国最老的程序员，因为就目前来看，我有这个潜质和可能性，“领佳节又重阳导”的很多想法都等着我编程去实现啊。想象着有一天，我也会戴着老花镜坐在计算机前写CODE的，然后启动程序，依然那样紧张的等待着运行的结果，呵呵

和其他大多数国内旅游景点的千篇一律、毫无特色相比，云南的大理、西双版纳旅游给人完全不同的感觉，算得上是难得的一片净土。

西双版纳

在西双版纳机场一下飞机，清新湿润的空气不禁让人深深的吸一口气，就像鱼儿进入了清水，畅快淋漓。这里满眼都是绿色，景洪市内林荫大道纵横交错，一排排油棕树、椰子树、槟榔树。有些异国的感觉，和泰国，印度尼西相似。相似的不仅是气候，还有宗教、风俗，甚至空气中咖喱的气息。美丽的风景源自善良纯朴的少数民族，爱树。难得的是在这里民族虽然众多，但各民族之间和谐相处，更使这里显得祥和和宁静。

这里人和人、人和环境非常的和谐。记得在同属热带的三亚旅游时，导游嘱咐千万不要夜间单独上街。而在这里导游介绍，当地治安良好几乎到了夜不闭户的地步，当地人信仰小乘佛教，平和自然、与世无争，少有纯净的地方。海南让人记忆的仅仅是风景，而西双版纳让人怀念的不仅是风景，还有浓郁的风情和宁静。

在西双版纳的傣族有一个特殊的风俗“女婚男嫁”，在那里男子是“赔钱货”，不但要陪嫁妆上女方家落户，还要干三年劳力，干得不好还有可能被女方家休回来。戴眼镜的男子被认为是有文化，干一年半劳力就行了。


泼水前的仪式



令人震撼的美轮美奂的《勐巴拉娜西》歌舞表演


美丽的小水傣导游，说话很干脆，连着急的样子都很可爱，独自一人边走边说“快点快点”。


别了，最后的西双版纳


丽江古城

丽江给人的感觉是人多，小城到处都是人流，逛街，一个大的集贸市场，不同的是有建筑特色和悠久历史的集贸市场。到晚上形成高潮。凌晨繁华散去，才能感受到小城的宁静。相比之下，我更喜欢束河茶马古镇更好一些，原始一些。给人印象深的是当地老年人都戴着红军的八角帽，背后背着布袋。或许等到将来当地人全部搬出古城后，近千年历史文化的古城也就彻底消失了。


古城丽江熙熙攘攘的人流


三眼井：从高到低三眼井第一眼为饮用水，第二眼洗菜，第三眼洗衣。


普达措森林公园碧塔海

香格里拉

香格里拉是人们梦想中的理想之所。可是现实中永远也达不到梦想中的完美，即使改成同样的名字。所以到香格里拉千万不要认为这就是你梦中的香格里拉，否则即亵渎了“香格里拉”这个词，又会有梦想幻灭的失落。

大理

人称“风、花、雪、月”的大理是一个美丽的地方，并不是特指某个风景点，而是沿途随处都是风景，具有民族特色的民居，干净的白色外墙点缀着图画，成片的村落，袅袅炊烟，充满了生活气息。让人有留下常驻的感觉。和北方农村千篇一律、毫无特色、呆板的方块水泥楼房形成对比。遥远年代的农舍

大理古城，大部分文瑞脑消金兽革中被毁，仅剩下一个城门还在


石林

小时候看电影《阿诗玛》，对美丽的阿诗玛，动听的歌声、美丽的服装、所有的一切美得令人难忘。到石林实际上是为了看阿诗玛。《阿诗玛》主演杨丽坤的不幸让人叹息。


蝴蝶泉边

美丽的阿诗玛

乘车到昆明的路上，空气也逐渐变得浑浊，到昆明郊外，远远看到几个高大的烟筒向昆明方向排放着浓烟，是否预示着云南的未来呢？

项目通过验收和鉴定，结论是“国际先进，国内领先”，这种项目可能都要以这种结论结束的。个人排名在二、三十位吧，这也是预料之中的，不过还是为自己做过的东西而自豪和骄傲，毕竟这是国内第一个这样的系统，系统核心的车载设备卫星定位、地图制作、路径识别匹配和费用计算部分主要是由我完成的，经过几百台车辆几个月的实际运行，效果良好。其中申请专利三项，文章2篇，软件著作权一项。
评审会上我们比较紧张，准备应对评审专家的提问。实际上没有专家会问具体的技术问题，他们可能也不懂或懒得问。只要材料准备齐基本上都没问题。
据说项目鉴定后可以评奖，很兴奋了一阵。可是听说评奖只取前10名或15名，排名靠后的根本没份。觉得有些失落，家人看着我的样子，不屑的说“认清你的位置，你就是一个打工的!”，是啊，我就是一个打工的，能有个吃饭的地儿就不错了，想什么呢，真把自己当颗葱啦，呵呵。
回顾两年来的艰辛，笔记本放在膝盖上蜷曲在车里。采集数据、修改程序，风里雨里高速公路来回跑，一天最多跑过600公里，有时干到半夜。刚开始用Windos笔记本+GPS编程模拟调试，然后用开发版+Linux、Linux+qt，再用PDA+Windows CE，最后车载设备+Linux，一次次试验、一次次失败、一次次尝试。虽然比较辛苦，但是对自己也是一种提高，在工作中感到很快乐、过得很充实，这就足够了。
和同事们相处得很愉快，一起工作的时光令人难忘。大家齐心协力、同甘共苦、任劳任怨的精神令人感动，也值得我学习。能有幸和这样的同事一起工作也是做这个项目中最大的收获之一吧。

单位又开始了一年一度的评职称，我目前什么职称也没有，本来想评中级，可是按照规定连申请中级都困难。请示一下领佳节又重阳导，领佳节又重阳导建议我破格参评副高。准备了几天材料，可是第一关就被踢出来了，评职称的硬指标是需要通过外语和计算机职称考试。我有一个大学英语专业的专科文凭可以免试外语，现在唯一缺的是计算机考试，搞了十几年计算机软硬件开发，还要为评职称去考计算机OFFICE操作之类的职称考试，可笑吧。今年没戏了，等下一年吧。说实话，评副高我自己也觉得心虚，以前一直在做技术，做过不少项目和产品，但是还是觉得自己实际水平和理论水欠缺一些，离评副高的条件还有不小的差距。再给我一些时间，努努力，应该会有些把握。
没有职称确实比较麻烦，单位现在搞技术等级评定和工资挂钩，由于自己没有职称，评的级别很低，工资上吃了大亏了。工作上也受到很多限制，如没有资格申请项目，不能做项目负责人，尽管实际工作做了不少，可是排名只能靠后。尽管不看重这些，但是默默无闻吃亏的滋味有时也不好受啊。
有人说发文章评职称都是靠玩虚的，比较而言，我还曾经做过一些实际工作，建议我别学别人玩虚的。我原来也看不起那些只能瞎编、不能实干的所谓专家。可是编文章也是一种本事，别人能写，你为什么就写不出来呢？在这种单位再不玩虚的，搞不好以后连饭都吃不上了。没办法，我现在相当多的时间不是在做东西，而是在挖空心思想办法编文章。
现在主要个人情况包括：作为主要研发人员参与过国家科技支撑项目、科研项目若干，申请国家专利18项，软件著作权4项，论文13篇（SCI/EI检索4篇）。像我这种做技术的写专利比较容易些，呵呵。软件著作权也比较容易得到，可是只能署名单位，对个人没什么意义。相比之下论文方面欠缺一些，绝大部分是作为第二作者，第一作者的较少，发瑞脑消金兽论文是以后重点努力的方向，希望明年这个时候个方面会有大的改观。

最近业余时间忙着做一些海量数据处理的程序，逐渐摸索了一些经验。感觉海量数据处理和解线团的过程相似，写在这里比较一下。

打个比方，有一仓库充满了不同颜色、长短不一线头组成的杂乱无章的线团，如何把这些线团解开，理清，按颜色归类，首尾相接，组成不同颜色的连续线圈，实际上海量数据处理也是同样的过程。将这个充满杂线团的仓库看成数据库，每个不同颜色的线头是一个数据记录，数据库中大量的不同种类的记录混乱放置，如不同用户的不同记录、不同的设备、不同的时间等等。
第一步、分批读取数据
  先从线团堆里取出一把线团进行整理，相当于程序从数据库读出部分记录到计算机内存，这是因为计算机处理能力和资源有限，每次只能处理部分数据，或者每次只需要计算这些数据就可以满足需要。所以海量数据是应该分批处理的。这一批数据的取出是有规则的，按时间段为单位取或按用户为单位读取等等，如浮动车数据就是按一个时间段取，一次取2-5分钟的时间段。制定读取规则时应该考虑两个因素：1.计算机的处理能力; 2.满足系统计算要求。计算机性能的高低直接影响数据处理的效率。所以数据处理所用的计算机性能越高越好。
第二步、数据过滤
  把单个线头抽出来，非常短的或分叉的线头去除掉，保留有用的线头。同样这也是数据过滤处理过程。如在对手机数据处理中，用于道路行驶速度流量计算的处理，大量的非移动点不能用于速度流量计算，读取数据时应将数据中非移动点的数据去除掉。这样可以提高程序的计算效率，节省系统资源。
第三步、数据整理分类
  对这把线团进行整理，把数据记录理清，按不同的颜色归类，首尾相接，缠成纯色线圈。即数据整理过程，取出各个记录，以用户为单位将记录归类，每个用户的所有记录按照时间顺序放在一起。这其中涉及到处理的优化问题，是按颜色去找出线团中线头再连接，还是任意抽出线头，按颜色放入不同的位置同时连接，这是一个很重要的问题。这些处理方法的优化直接影响到海量数据的处理速度和计算效率。不同的数据采用不同的分类方法，如IC卡数据，可以以线路号为单位将线路上的各个站点记录按先后次序归为一类。
第四步、处理结束结果进库
  线团处理完毕后，将各个处理好的线圈放入另一个仓库。即将处理好的数据分类放入数据库中，供其它应用程序调用。
第五步、数据使用
  织布，调配不同颜色的线，织成美丽的布了。应用程序取出这些处理后的数据，进行如数据过滤、地图匹配、速度、流量计算后就可用于交通信息服务。
需要注意的是：程序中尽量避免在程序和数据库中倒来倒去，严重影响系统处理速度。临时数据最好以文本的方式保存。
实时数据处理就是这个过程的自动化。每次处理完毕后，通知仓库人员，仓库有工作人员将准备好的线团放在指定地点，处理程序自动到指定地点去拿线团，处理完毕后，放入另一个数据仓库供其它程序使用。

所以海量数据处理的工作就像一个老太太在耐心的解线团，按照一定的规律，耐心细致去理，有时候剪不断理还乱，也比较烦。当看着越来越小的线团和越来越多理好的线，满足感油然而生。

  每到年底单位都要组织到外面玩两天，选择在北京郊区的休闲宾馆之类，基本都是室内体育活动。每到这个时候，也是我一年中玩得最爽的时候，总是能全身心的投入到运动中。因为平时锻炼少，一下子玩得太猛，结果通常到第二天就会腰膝酸软，走路打晃。
  在运动方面我属于什么都能玩，什么都一般那种，喜欢凑热闹。不过我认为我还是有潜力的，如果有机会经常练练得话还能打得不错，特别是乒乓球，小学的时候曾是校队的，可是现在水平惨不忍睹，恨得自己骂自己。
  一年也就这一天能够放松一把、疯狂一把。还好都玩得忘乎所以，保龄、羽毛球、乒乓球、还有一些说不上名字的球类，玩到深夜，出得一身透汗，去泡个澡。然后纠集几个同事去唱歌，他们都是刚毕业没几年的小孩子，大家在歌厅里连唱带喊带嚎一直到凌晨。唉，和他们真的有代沟了，他们唱的歌好些没听过，看来跟不上时代了。